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Biennial Report
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Salvando Vidas
Durante seis ou mais anos, todas as quintas-feiras, às 20h, o autor deste livro e sua esposa iam para a Paróquia de Santo Antônio, na cidade de Pirassununga, a fim de participar das reuniões de Amor-Exigente (grupo de apoio a jovens dependentes químicos e familiares). Não existia feriado, dia Santo de Guarda ou data festiva que os fizesse deixar de comparecer. Era um dia sagrado para os jovens e para eles. Guardaram com carinho o livro de presença às reuniões realizadas de 29 de junho de 1999 a 31 de julho de 2003. Aprenderam muito com os jovens e outros não tão jovens. Uma história de luta pela sobriedade que somente o dependente químico, seus familiares e os que os acolhem podem aquilatar. Na revista Família Cristã de fevereiro de 2020, pág. 52, depararam com uma mensagem do Papa Francisco cuja vida se faz história e, para Francisco, é por meio da memória que histórias, esperanças e sonhos são repassados de uma geração à outra. Com este relato o autor homenagear todos os voluntários que se doaram e, ainda se doam, pela recuperação do dependente químico. Como dizia o Padre Haroldo Hans: “Rezem por mim, que eu rezo por vocês”
Marienbader Zeitung
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Recent Advances in Deep Learning Applications
This book presents a collection of rigorously revised papers selected from the 22nd IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (IEEE ICMLA 2023). It focuses on deep learning architectures and their applications in domains such as health care, security and threat detection, education, fault diagnosis, and robotic control in industrial environments. Novel ways of using convolutional neural networks, transformers, autoencoders, graph-based neural networks, and large language models for the above applications are covered in this book. Readers will find insights to help them realize novel ways of using deep learning architectures and models in real-world applications and contexts, making this book an essential reference guide for academic researchers, professionals, software engineers in the industry, and innovative product developers. Key Features: Presents state-of-the-art research on deep learning Covers modern real-world applications of deep learning Provides value to students, academic researchers, professionals, software engineers in the industry, and innovative product developers.
