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Large Scale Computational Physics On Massively Parallel Computers
Contents:A Lattice Solid Model for the Nonlinear Dynamics of Earthquakes (P Mora & D Place)Vectorized and Parallelized Algorithms for Multi-Million Particle MD-Simulations (W Form et al)Green-Function Method for Electronic Structure of Periodic Crystals (R Zeller)Parallelization of the Ising Simulation (N Ito)A Nonlocal Approach to Vertex Models and Quantum Spin Systems (H G Evertz & M Marcu)The Static Quark-Antiquark-Potential: A ‘Classical’ Experiment on the Connection Machine CM-2 (K Schilling & G S Bali)Determination of Monopole Current Clusters in Four-Dimensional Quantum Electrodynamics (A Bode et al)QCD Calculations on the QCDPAX (K Kanaya)UKQCD — Recent Results and Future Prospects (R Kenway)Programming Tools for Parallel Computers (K J M Moriarity & T Trappenberg)Workstation Clusters: One Way to Parallel Computing (M Weber)APE100 and Beyond (R Tripiccione)and other papers Readership: Computational physicists. keywords:
Physics Computing '92: Proceedings Of The 4th International Conference
This meeting addresses all aspects of computational methodology with applications to most branches of physics, especially massively parallel computing, symbolic computing, Monte Carlo simulations of quantum systems, neuro-computing, fluids and plasmas, physics education, mesoscopic physics, dynamical systems, molecular dynamics, Monte Carlo techniques, etc.
Fermion Algorithms - Proceedings Of The Workshop
Novel Monte Carlo Algorithms for Fermionic Systems are badly needed in high energy and solid state physics. At this workshop the newest developments in this direction were presented, in particular those concerning multi-grid techniques, cluster algorithms and massively parallel implementations.
Nuclear Physics
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Lattice
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Mathematik verstehen und anwenden – von den Grundlagen bis zu Fourier-Reihen und Laplace-Transformation
Gegen Angst vor Mathematik hilft Verstehen. Dieses Buch setzt nahezu keine Vorkenntnisse voraus und führt schrittweise und systematisch von der Bruchrechnung bis zu erstaunlichen Sätzen der Höheren Mathematik. Ausgehend von Problemstellungen aus Elektrotechnik und Maschinenbau werden Differenzial- und Integralrechnung, Vektorrechnung, Differenzialgleichungen, Fourier-Reihen, Integraltransformationen sowie Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik behandelt. Dabei werden Sie vom Vertrauten zum Neuen geführt. Neben vielen Anwendungsbeispielen aus den Ingenieurwissenschaften finden Sie zu jedem Kapitel zahlreiche Aufgaben (mit Lösungen auf der Website) zum Selbstrechnen. Trotz der verständlichen Darstellung geht die mathematische Exaktheit nicht verloren. Wenn Sie Mathematik oder Informatik studieren und sehen möchten, wie die Mathematik in der Technik eingesetzt wird, dann ist das Buch auch für Sie interessant. Hintergrundinformationen und Beweise ergänzen die sehr umfangreiche Stoffauswahl und bieten Anknüpfungspunkte für ein Master-Studium.
Mathematik für Informatiker
Im Studienalltag ist oft die Mathematik von den Inhalten der Informatik durch separate Vorlesungen abgegrenzt. Dadurch wird es schwierig einzusehen, warum im Informatik-Studium so viel Mathematik unterrichtet wird. In diesem Buch werden daher Fragestellungen der Informatik in den Mittelpunkt gestellt, für die dann die benötigte Mathematik entwickelt wird. Da das Buch als Einführung geschrieben ist, genügen elementare Schulkenntnisse in Mathematik. Bruchrechnung oder das Umstellen von Gleichungen setzen wir aber als bekannt voraus. Sie sollten auch schon ein wenig programmiert haben, um die (einfachen) Programmbeispiele unmittelbar zu verstehen. Da viele Querbezüge zur Informatik dargest...
Lattice 97
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GMD-Berichte
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