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Machine Learning Using TensorFlow Cookbook
Comprehensive recipes to give you valuable insights on Transformers, Reinforcement Learning, and more Key FeaturesDeep Learning solutions from Kaggle Masters and Google Developer ExpertsGet to grips with the fundamentals including variables, matrices, and data sourcesLearn advanced techniques to make your algorithms faster and more accurateBook Description The independent recipes in Machine Learning Using TensorFlow Cookbook will teach you how to perform complex data computations and gain valuable insights into your data. Dive into recipes on training models, model evaluation, sentiment analysis, regression analysis, artificial neural networks, and deep learning - each using Google’s machi...
Cleaning Data for Effective Data Science
Think about your data intelligently and ask the right questions Key FeaturesMaster data cleaning techniques necessary to perform real-world data science and machine learning tasksSpot common problems with dirty data and develop flexible solutions from first principlesTest and refine your newly acquired skills through detailed exercises at the end of each chapterBook Description Data cleaning is the all-important first step to successful data science, data analysis, and machine learning. If you work with any kind of data, this book is your go-to resource, arming you with the insights and heuristics experienced data scientists had to learn the hard way. In a light-hearted and engaging explorat...
Donner un sens à l’intelligence artificielle
L’intelligence artificielle est entrée, depuis quelques années, dans une nouvelle ère, qui donne lieu à de nombreuses craintes et à de nombreux espoirs. Rendues possibles par des algorithmes nouveaux, la multiplication des jeux de données et le décuplement des puissances de calcul, les applications se multiplient : traduction automatique, conduite autonome, détection de cancer… Le développement de l’intelligence artificielle est amené à toucher l’ensemble des domaines et des secteurs. Les investissements dans la recherche et dans l’industrie atteignent des sommes extraordinaires, notamment aux États-Unis et en Chine. Les responsables politiques du monde entier l’évoq...
Apprendre demain
Cet ouvrage revisite l’apprentissage à la lumière des dernières avancées en neurosciences et des nouvelles perspectives offertes par l’intelligence artificielle. Il montre comment, dans le processus d’apprentissage, les deux disciplines interagissent, travaillent en symbiose, se renforcent l’une l’autre. Les progrès réalisés dans la compréhension des réseaux de neurones artificiels permettent d’améliorer les réseaux de neurones biologiques, et vice versa. A travers de nombreux exemples, témoignages d’experts et cas concrets, les auteurs donnent des clés pour comprendre comment, à partir de l’osmose entre l’homme et la machine, se construiront les apprentissages de demain.
Machine learning using TensorFlow cookbook
本书将教读者如何使用TensorFlow进行复杂的数据计算,并会让读者比以往任何时候都更深入地挖掘和获得对数据的见解.在全书的帮助下,读者将学到训练模型,模型评估,回归分析,表格数据,图像以及文本处理和预测等内容.
